Snacks

Wir haben ein Framework entwickelt, das World Models technischer Systeme mit Large Language Models verbindet. Damit bekommt AI einen eindeutig beschriebenen technischen Kontext – für nachvollziehbare, reproduzierbare und wiederverwendbare Analysen.

Sensoren bauen, kalibrieren, testen und mit Python Messdaten auswerten: Während seines Sommerpraktikums lernte Julian unsere Arbeit nicht nur kennen, sondern arbeitete direkt an realen Aufgaben mit.

Seit Ende 2025 bieten wir Beratung auch als eigenständige Leistung an. Warum der Engpass in Digitalisierungsprojekten fast nie die Technologie ist, sondern die Verbindung von Organisation, Prozesswissen und Technik, zeigen zwei Beispiele aus der Praxis.

Digitalisierung ist mehr als eine App oder ein Dashboard. Wir verbinden Sensorik, Hardware, Automatisierung und Data Science, damit aus vorhandenen Daten tatsächlich nutzbares Wissen entsteht.